Un proyecto interdisciplinar en el que participa la UVa evita las colisiones entre ballenas y embarcaciones

La boya inteligente detecta acústicamente cetáceos y facilita la navegación en zonas marítimas conflictivas

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Un proyecto interdisciplinar en el que participa la UVa evita las colisiones entre ballenas y embarcaciones
Miriam Cáceres López
Lectura estimada: 2 min.

Las colisiones entre embarcaciones y ballenas son uno de los motivos que generan preocupación en las rutas costeras y de alta mar. Estos incidentes hacen peligrar la biodiversidad marina, alteran los ecosistemas y generan una creciente presión ambiental y regulatoria sobre las actividades marítimas.

A su vez, el monitoreo de ballenas sigue siendo un obstáculo debido a la dependecia de la observación visual, los informes manuales o la costosa infraestructura fija; se debe añadir también la baja conectividad, las condiciones climáticas adversas, las limitaciones de energía y los altos costes de mantenimiento.

Gracias a todos estos factores, se ha creado un proyecto de carácter interdisciplar del que forman parte la Universidad de Valladolid con la colaboración de la Universidad de La Laguna y el Instituto Politécnico de Braganza (Portugal), cuyo objetivo es el desarrollo de un sistema autónomo de boyas inteligentes para el monitoreo acústico de ballenas.

En este proyecto trabajará el profesor de la Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicaciones de la UVa, Alberto Izquierdo, quien será responsable de la arquitectura electrónica de la boya, la integración del hidrófono, acondicionamiento acústico o procesamiento a bordo y lógica de eventos de detección.

El fin de este nuevo sistema innovador es detectar y clasificar las vocalizaciones de las ballenas en tiempo real y, cuando corresponda, las embarcaciones estarán en sobre aviso para facilitar la navegación de manera segura en zonas marítimas sensibles.

El principio operativo clave es el procesamiento local: la boya se encarga de transmitir de forma continua el sonido submarino mediante un hidrófono, cuyas señales acústicas se tranforman representaciones informativas, y se procesan localmente con un modelo ligero de aprendizaje automático capaz de clasificar vocalizaciones de ballenas y, en gran medida, estimar la especie, la proximidad o el contexto de comportamiento.

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