La Junta destina más de 3,5 millones al Hospital Clínico para stents, válvulas y equipos de diagnóstico

El Consejo de Gobierno autoriza inversiones en Cardiología y diagnóstico por imagen para reforzar la actividad asistencial del hospital vallisoletano

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La Junta destina más de 3,5 millones al Hospital Clínico para stents, válvulas y equipos de diagnóstico
Hospital Clínico Universitario de Valladolid.
El autor esEva Martínez Miguel
Eva Martínez Miguel
Lectura estimada: 1 min.

El Consejo de Gobierno de la Junta de Castilla y León ha aprobado una inversión global de 3.568.770 euros destinada a reforzar la actividad asistencial y tecnológica del Hospital Clínico Universitario de Valladolid, mediante la adquisición de material sanitario y el mantenimiento de equipamiento de diagnóstico.

La partida más importante, cercana a los dos millones de euros, permitirá el suministro de 1.488 endoprótesis vasculares coronarias, conocidas como stents, para el Servicio de Cardiología. Esta actuación se enmarca en el Acuerdo Marco 103/2024 y tendrá un plazo de ejecución de diez meses. Asimismo, el Ejecutivo autonómico ha autorizado una inversión adicional de 385.000 euros para la adquisición de sistemas de sustitución de válvula tricúspide, también destinados al área de Cardiología del centro hospitalario vallisoletano.

A estas actuaciones se suma una tercera inversión de 1,18 millones de euros para garantizar el mantenimiento integral de diversos equipos de diagnóstico por imagen del Clínico. El contrato incluye tres escáneres TAC, una resonancia magnética, un angiógrafo, un equipo SPECT-TAC y dos mamógrafos, fundamentales para la actividad diagnóstica diaria del hospital.

Además de las inversiones destinadas al Clínico de Valladolid, el Consejo de Gobierno ha aprobado una partida de 302.500 euros para la adquisición de un equipo de arco quirúrgico de altas prestaciones para el Servicio de Traumatología del Hospital El Bierzo.

Este dispositivo móvil de rayos X permitirá realizar procedimientos quirúrgicos complejos con mayor precisión diagnóstica gracias a tecnologías avanzadas como la obtención de imágenes en 3D, sistemas de navegación y almacenamiento de secuencias de alta velocidad.

 

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