Investigadores de la Universidad de Valladolid han desarrollado dos modelos elaborados con inteligencia artificial que son capaces de leer y transcribir con gran fiabilidad textos del siglo XV. Uno de ellos reconoce letra gótica manuscrita, mientras que el otro trabaja los primeros libros salidos de la imprenta. El resultado ha sido positivo, ya que ambos alcanzan un alto nivel de precisión, especialmente el modelo de la imprenta, la tasa de error se sitúa por debajo del 1%.

Este avance permite acceder al patrimonio escrito medieval a través de la transcripción de documentos antiguos, que se caracteriza por ser una tarea muy lenta y especializada, lo que facilitará el estudio, la edición y la difusión de fondos conservados en archivos y bibliotecas. 

Este proyecto se enmarca dentro de una apuesta de la UVa por la innovación en investigación humanística. En 2025, fue pionera al convertirse en la primera universidad española en poner en marcha una instancia propia de eScriptorium, la plataforma internacional de referencia para la transcripción automatizada de manuscritos e impresos históricos. Con estos dos nuevos modelos, la institución ha dado un paso más y consolida una línea de trabajo que mezcla tradición filológica y tecnología de vanguardia.

La iniciativa interdisciplinar ha sido coordinada por el Centro UVa IA y el Grupo de Investigación en Filología Digital de la universidad. En ella han participado especialistas como los catedráticos Valentín Cardeñoso, del Departamento de Informática; José Manuel Fradejas, de Lengua Española; y Francisco Javier Muñoz, de Filología Alemana. A ellos se ha sumado Francisco Gago Jover, catedrático de español en el College of the Holy Cross en Massachusetts, y una de las voces más reconocidas de la filología digital hispánica a nivel internacional.

La relevancia del proyecto también pasa por la mezcla de especialidades. Ingenieros informáticos, lingüistas y filólogos han trabajado de forma conjunta para enseñar a una máquina a leer escrituras y ediciones de hace más de quinientos años. Esa alianza entre tecnología y letras "dibuja un modelo de colaboración con enorme potencial para el futuro".

La UVa ya ha puesto a disposición del público los dos modelos, acción con la que busca reforzar su compromiso con la ciencia abierta y la transferencia de conocimiento. La comunidad investigadora puede descargarlos y utilizarlos libremente a través del repositorio oficial HTR-UVA en GitHub, donde también se ofrece información complementaria sobre el proyecto y sus próximos desarrollos.

Además de mejorar las herramientas para estudiar el castellano medieval, la Universidad de Valladolid quería demostrar que la inteligencia artificial, "lejos de alejarse de las humanidades, puede convertirse en una gran aliada para recuperar, comprender y difundir el legado cultural". En esa combinación entre memoria e innovación, la UVa busca consolidarse como uno de los referentes más sólidos de la filología digital en España y en Europa.