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Una doctora de la UVa recibe un premio matemático a nivel nacional
Los Premios de Investigación Matemática Vicent Caselles reconocen a Paula Gordaliza, doctora por la Universidad de Valladolid
La Real Sociedad Matemática Española y la Fundación BBVA han dado a conocer los nombres de los seis galardonados con los Premios de Investigación Matemática Vicent Caselles en su edición de 2023, los más prestigiosos de este tipo a nivel nacional, y una de las ganadoras es Paula Gordaliza Pastor, graduada y máster en Matemáticas por la Universidad de Valladolid. Paula Gordaliza realizó el doctorado en la UVa y la Université de Toulouse III-Paul Sabatier (Francia) y en la actualidad es investigadora posdoctoral en el Basque Center for Applied Mathematics (BCAM) y profesora asociada en la Universidad Pública de Navarra. La investigación de su tesis concierne a la interfaz entre la estadística matemática, la Inteligencia Artificial y la ciencia de datos, centrada mayoritariamente en la equidad en la predicción/clasificación de modelos en aprendizaje automático.
El objetivo de estos galardones es apoyar y estimular a los jóvenes profesionales que desarrollan su labor en el campo de la investigación matemática.
El jurado de los Premios de Investigación Matemática Vicent Caselles es nombrado por la Fundación BBVA y la RSME. En esta edición ha estado presidido por Luis Narváez Macarro, catedrático de Álgebra en la Universidad de Sevilla, e integrado por: Diego Córdoba Gazolaz, profesor de investigación en el Instituto de Ciencias Matemáticas-CSIC; Joan Elías i García, catedrático de Matemáticas en la Universitat de Barcelona; María Ángeles Gil Álvarez, catedrática de Estadística e Investigación Operativa en la Universidad de Oviedo; María del Mar González Nogueras, profesora contratada doctora en la Universidad Autónoma de Madrid; y Antonio Ros Mulero, catedrático de Geometría y Topología en la Universidad de Granada.
La UVa comparte el último puesto entre las públicas de la Comunidad, con un índice de rendimiento de 71, por debajo de la media nacional y con bajos resultados en investigación e inserción laboral
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